Pépite Formation | Intelligence Artificielle pour la Logistique & Supply Chain

La supply chain est confrontée à des défis sans précédent : volatilité de la demande, tensions d'approvisionnement, pression sur les coûts et exigences environnementales. L'Intelligence Artificielle apporte des réponses concrètes à chacun de ces enjeux, en permettant de prévoir, d'optimiser et d'automatiser là où l'humain seul ne peut suffire. Cette formation de 2 jours est conçue pour les professionnels de la logistique et de la supply chain qui souhaitent passer à l'action. Elle s'appuie sur des cas concrets issus de la distribution, de l'industrie et du e-commerce, et donne aux participants les clés pour déployer l'IA sur leurs véritables enjeux : prévision de la demande, optimisation des stocks et du transport, maintenance prédictive et pilotage en temps réel via un supply chain control tower. Les entreprises qui ont déployé l'IA dans leur supply chain observent en moyenne une réduction de 15 à 30% de leurs coûts logistiques et une amélioration de 20 à 50% de la précision de leurs prévisions de demande.

Programme

IA et Supply Chain : le nouveau paradigme
État de l'art de l'IA en logistique
Cas d'usage clés (Amazon, DHL, Decathlon)
ROI mesurés
Maturité numérique de sa supply chain
Enjeux et obstacles

Prévision de la demande et gestion des stocks
Machine Learning pour le forecasting
Modèles de prévision (ARIMA, XGBoost) sans code
Segmentation ABC-XYZ augmentée
Optimisation des niveaux de stock
Détection des anomalies
Atelier sur données réelles

Optimisation du transport et des tournées
Algorithmes de routing IA
TMS intelligent
Optimisation multimodale
Prédiction des délais de livraison
Track & trace avancé
Réduction de l'empreinte carbone

Entrepôt augmenté et maintenance prédictive
WMS et IA
Vision par ordinateur pour le contrôle qualité
Cobots et automatisation
Maintenance prédictive (IoT + ML)
Gestion des ressources humaines en entrepôt
Sécurité

Data et pilotage supply chain
Data lake logistique
Tableaux de bord supply chain (Power BI)
KPIs et alertes intelligentes
Supply Chain Control Tower
Traçabilité blockchain + IA
DDMRP augmenté

Plan de transformation IA Supply Chain
Benchmark sectoriel
Audit de maturité digitale
Priorisation ROI
Business case IA
Roadmap 12 mois
Présentation des plans en groupe

Prérequis

Expérience en logistique ou supply chain (minimum 2 ans)
Maîtrise des processus logistiques fondamentaux (gestion des stocks, transport, entrepôt)
Utilisation d'un ERP ou WMS (SAP, Oracle, Sage ou équivalent)
Niveau intermédiaire sur Excel ou un outil de données

Pour aller plus loin

https://pepite-formation.fr/formation...